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https://coinmarketcap.com/currencies/ai-network/

Hello to all respected community members!

AI Network is starting the New Year with some really great news. You can now find AIN in CoinMarketCap. CoinMarketCap allows you to see the volume of transactions and other information at a glance. As we are a step closer to potential global investors, we will make sure to keep you all posted for more upcoming news.

I hope you to add AIN to your watch list!

The top exchanges for trading in AI Network are currently Uniswap (V2), and GOPAX. AI Network is a blockchain-based, cloud computing network for an open, interoperable ecosystem…


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My Heritage’s site introduced a technology that uses deep learning to videoize photos. We used the technology of D-ID, a company specializing in video reproduction using deep learning. It’s what we call deep-nostalgia technology.

​It’s a technique that brings life to the face of a still picture. You can do animation, where you can see them smile, blink, and turn their heads with just one photo.

Let’s make a video with Einstein’s picture. You can see that it’s reproduced well in black and white pictures.


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Launched by AI Network, AI Writers is a model that uses artificial intelligence to complete sentences, used to present the following sentence by installing it on the Chrome Extension and pressing the Shift key twice.

It can be used on social media such as Twitter, Facebook, Reddit, and other personal documents.

We’ve met various users who use AI Writers in personally. One of the most important skills in life is said to be “writing”. Perhaps the reason why writing is difficult is there is no correct answer. Writing is perhaps the most human-like work, as there is a saying that…


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AI Network에서 런칭한 AI Writers는 인공지능을 활용해 문장을 완성하는 모델로 크롬 익스텐션에서 설치 후 Shift 키 두 번만 누르면 다음 문장을 제시해주는 글쓰기에 활용되는 인공지능입니다. 트위터나 페이스북, 레딧 등의 SNS는 물론 개인 문서창에서도 활용 가능합니다. AI Writers를 사용하는 다양한 사용자들을 직접 만나봤습니다.

살면서 가장 중요한 기술 중 하나가 ‘글쓰기’라고들 한다. 글쓰기가 어려운 이유는 어쩌면 ‘정답이 없어서’가 아닐까. 수학 공식처럼 딱 떨어지지 않는, 글은 글쓴이의 마음을 담아낸다고 하는 말이 있을 정도로 어쩌면 가장 인간다운 작업이 바로 글쓰기다. 정답이 없어서 더 …


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Today, we will take a look at what artificial intelligence using GPT actually wrote the following last time. I wrote with artificial intelligence directly using GPT 3’s writings on Twitter and AI Writers.

  1. Money is a proxy for trust.

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오늘은 지난 시간에 이어 GPT를 활용한 인공지능이 실제로 어떤 말들을 써내려 갔는지 살펴보는 시간 갖겠습니다. GPT 3가 트위터에 남겨놓은 글과 AI Writers를 활용해 직접 인공지능으로 글을 써봤습니다.

  1. Money is a proxy for trust. (돈은 신뢰의 대용품이다!)

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AI 네트워크 커뮤니티 여러분 안녕하세요!

지난번 Google이 소개한 Teachable Machine을 소개해드렸는데요. 인공 지능에 관심이 있지만 전문 지식이 없는 사람들이 ‘머신 러닝’ 모델을 빠르고 쉽게 만들 수 있는 모델이었죠. 코닝도 필요 없고요. 웹 기반으로 간단하게 사용할 수 있어 따로 컴퓨팅 자원이 들지 않습니다 .2017년 버전에 이어 2019년 11월 Teachable Machine 2.0이 공개됐죠. 이미지 뿐 아니라 소리와 포즈를 학습할 수도 있고요. 오늘은 이 이미지 기반 모델로 저희 AI 네트워크의 디자이너와 마케팅 담당자가 직접 ‘노코드 챌린지’에 참여했다는 소식으로 돌아왔습니다!

(아래 글을 …


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Hello! AI Network Community!

Today, I would like to introduce the results that our designer and marketer made without coding. You can do everything with Ainize, an artificial intelligence developer platform using blockchain.

(It’s a project for the No-code AI Challenge developed by Julia and Lianji 🔥)

1. Project title: Hey, AI which Avenger am I?

link: http://nocode-challenge-avengers.bubbleapps.io

2. Use case description

“Hey AI, which Avenger am I?” Once you upload your photo, Hey AI will analyze your face and show my similar Avengers characters along with a percentage score. This is the first edition of our no-code projects “Hey AI”.

As a marketer, a designer, and a beginner in the AI field…


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What is GPT?

A software engineer who participated in OPEN AI’s research expressed the difference between traditional software engineering and deep learning in the following illustration. So far, if a person develops the software and puts the input in, and the result is based on the program, deep learning trains the data and then creates the software itself after the person intervenes in the AI training phase. It was said that it was a big difference. The world is changing.


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  1. GPT란 무엇인가?

OPEN AI의 연구에 참여했던 한 소프트웨어 엔지니어는 전통적인 소프트웨어 엔지니어링과 딥 러닝의 차이를 아래와 같은 그림으로 표현했습니다. 지금까지는 사람이 소프트웨어를 개발한 뒤 인풋을 넣으면 그 프로그램에 따라 결과가 도출됐다면 딥러닝에서는 데이터를 트레이닝 시킨 후 그 중간의 인공지능 훈련 단계에 사람이 개입하고 나면 알아서 소프트웨어를 만들어낸다는 것이죠. 이것은 아주 큰 차이라고 이야기하기도 했습니다. 세상이 달라지고 있다는 것이죠.

AI Network

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