[AI 모델 탐험기] #6 칸트 글 생성 모델
[편집자주] 본 글은 커먼컴퓨터에서 Developer Relations Engineer를 맡고 있는 성창엽님이 오픈소스 AI모델을 정리하고 인사이트를 공유하는 글로 시리즈로 기획돼 발행되고 있습니다. 다섯번째 글은 칸트에 관한 에세이를 작성해주는 모델에 대한 글입니다.
Kant 모델은 머리말을 입력하면 칸트에 관한 에세이를 작성해주는 모델입니다.
dleunji님께서는 철학 전공 수업에서 칸트의 사상이 심오하여 과제를 진행하는데 어려움을 겪은 경험이 있어, 이 문제를 해결하기 위해 모델을 만드셨다고 합니다.
프로젝트를 바로 확인해 보시고 싶으신 분은 다음 링크를 참조해 주세요.
Demo : https://link.ainize.ai/3euw7Wa
API : https://link.ainize.ai/3o2W7em
Github : https://link.ainize.ai/33u24Yj
철학이라는 단어를 들었을 때 어떤 생각이 드시나요? 저는 철학이라고 하면 심오하고 어려울 거 같다는 생각이 먼저 듭니다. 그러면 철학은 어렵고 심오하니까 삶에서 배척해도 될까요? 저는 아니라고 생각합니다. 우리는 철학을 통해 일상의 중요한 문제들에 관한 생각을 개선할 수 있다고 생각합니다.
하지만 철학에 대한 지식이 없는 사람들이 철학적인 생각을 한다는 것은 쉽지 않습니다. 과거의 철학자들에게 직접 물어보면 좋겠지만 과거의 철학자는 이미 세상을 떠났죠. 그렇다면 사람이 아닌 철학자의 사상을 학습한 인공지능에게 물어보면 어떨까요? 인공지능에게 물어봐도 철학자의 사상과 비슷한 답변을 할까요? 과거의 칸트 사상으로 학습된 모델에 대해 한번 알아봅시다!
순수이성비판
순수이성비판은 철학의 역사에서 가장 영향력 있는 저서 중 하나입니다. 순수이성비판의 원문은 Project Gutenburg에서 구할 수 있습니다.
데이터 전처리를 위해 데이터를 살펴보니 불필요한 Heading, 공백, 기호 등이 있어 이를 제거하는 작업을 진행했습니다. 자세한 내용은 link에서 확인할 수 있습니다.
칸트가 되어보자
- Ainize가 제공하는 DEMO 사용하기
Ainize가 제공하는 DEMO를 사용해보겠습니다.
원하는 머리말을 입력하면 칸트가 다음의 내용을 작성해줍니다. 해당 DEMO는 link에서 확인할 수 있습니다.
- Ainize가 제공하는 API 사용하기
이번에는 Ainize에서 제공하는 Kant API를 사용하여 Kant 모델을 사용해보겠습니다. API에 관한 내용은 link에서 확인할 수 있습니다.
context = input("input context : ")
files = {
'context': (None, context),
}
response = requests.post('<https://ainize-kant-dleunji.endpoint.ainize.ai/gpt2>', files=files)
status_code = response.status_code
if status_code == 200:
print(response.json()["text"])
elif status_code == 400:
print("Bad Request Error")
elif status_code == 429:
print("Busy to server, please retry again")
elif status_code == 500:
print("Server-side Error")이와 같은 방식으로 호출할 수 있으며 link에서 사용해 볼 수 있습니다.
- 직접 모델을 학습하여 사용하기
이번에는 Teachable NLP를 통해 GPT-2 모델을 Fine-Tuning 하여 모델을 사용해보겠습니다.
Teachable-NLP에 전처리 과정을 마친 데이터를 넣고 Model size는 Small 로, epoch는 5로 설정한 뒤 GPT-2 모델을 Fine-tuning 하였습니다. 트레이닝 과정이 종료되면, Test your model 을 클릭합니다.
클릭하면 열리는 TabTab 화면에서 칸트가 되어볼 수 있습니다.
저는 판단이라는 단어로 글을 써보겠습니다.
과학의 판단, 우리 직관의 대상이 될 가능성의 조건은 우리가 현상에서 원리 내 원인을 진행할 수있는 한, 우리는 사후 판단에서이 현상을 발견했다고 말할 수 있습니다. 그러나 우리는 대상과 표현의 동일한 결합을 유지할 수 없으므로 직관에 판단을 추가하여 그 운동의 추진력을 억제 할 수 없습니다. 이 어려움에서 벗어나는 유일한 방법은 카테고리를 결합하는 것입니다. 그리고 이해의 객관적인 사용에서 벗어나는 유일한 방법은 직관의 두 요소를 결합하는 것입니다. 따라서 최상 존재에 대한 개념이 제정되었습니다.이 모델 정말 학습이 잘된 거 같습니다. 무슨 말을 하는 지 하나도 모르겠습니다. 😂
이 모델은 칸트의 순수이성비판 한권을 가지고 학습하였지만 나아가 칸트가 집필한 다른 책들을 통해 모델을 학습한다면 더욱 칸트가 말하는 거와 같은 효과가 있을 뿐만 아니라 새로운 칸트의 사상이 나올 지도 모르겠다라는 생각을 가지면 글을 마치겠습니다. 읽어주셔서 감사합니다!
레퍼런스
- Critique of Pure Reason
- The Critique of Pure Reason by Immanuel Kant
- 칸트가 철학 레포트 여러분 대신 써드립니다
- Kant Model Github
- Kant Model Ainize
- Teachable NLP
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